一组研究人员通过分析手术过程中常规取出的微小眼液滴，绘制了来自眼内不同细胞类型的近6000种蛋白质的图谱。美国斯坦福大学研究人员在10月19日的《细胞》杂志发表论文称，他们使用人工智能模型根据这些数据创建了一个“蛋白质组时钟”，可根据健康人的蛋白质谱判断其眼睛的分子年龄。该时钟显示，糖尿病视网膜病变和葡萄膜炎等疾病会导致特定类型细胞加速衰老。

研究人员建立了一个人工智能机器学习模型，来研究疾病与分子衰老之间的关系，其可根据26种蛋白质的子集预测眼睛的分子年龄。因此，该模型能准确判断健康眼睛的年龄，表明疾病与显著的分子衰老有关。

研究表明，衰老可能是器官甚至细胞特异性的，这可能会促进精准医学和临床试验设计的进步。这些发现表明，人体器官正在以不同的速度老化，使用靶向抗衰老药物可能是预防性精准医学的下一步。

接下来，研究人员计划对更多患者和更广泛的眼部疾病的样本进行表征。他们表示，新方法可用于分析其他难以采样的组织。例如，脑脊液活检可用于研究或诊断大脑，滑液可用于研究关节，尿液可用于研究肾脏等。 （来源：人民日报）